AHP（層次分析法）是一種決策分析方法，它將決策過程中的相關元素分為目標層、準則層和方案層等層次，在這些層次上進行定性和定量分析。這種方法由美國運籌學家、匹茨堡大學教授薩蒂在20世紀70年代初提出，旨在解決多目標、多準則的複雜決策問題。
AHP的基本步驟包括構建層次結構模型、構建成對比較矩陣、層次單排序及一致性檢驗，以及層次總排序及一致性檢驗。其優點在於能夠充分利用決策者的主觀偏好信息，同時引入定量分析，使得決策過程既具有條理性又具有科學性，特別適用於社會經濟系統的決策分析。然而，AHP的決策結果主觀性較強，如果決策者的判斷受到過多主觀偏好的影響，可能會導致結果不準確。
AHP適用於那些定性判斷起重要作用、決策結果難以直接準確計量的場合。為了使AHP的決策結論儘可能符合客觀規律，決策者需要對問題有深入和全面的認識。在處理因素眾多、規模較大的評價問題時，AHP模型可能會出現問題，要求評價者對問題的本質、要素及其相互之間的邏輯關係有透徹的理解，否則評價結果可能不可靠。