機器學習模型
AI大模型是指具有超大規模參數（通常十億個以上）和複雜結構的機器學習模型。
這類模型依託於深度學習技術和大規模數據集進行訓練，能夠處理海量數據並完成各種複雜任務，比如自然語言處理、圖像識別等。AI大模型通常包括預訓練模型和微調模型兩種類型，能夠自動提取和記憶豐富的知識信息，並具備強大的泛化能力，因此在各種複雜場景中具有顯著的套用價值。
這些模型通常包含數十億至數萬億個參數，需要龐大的數據集進行訓練。它們通過在大規模寬泛的數據上進行訓練後，能適應一系列下游任務，如自然語言處理、圖像識別、語音識別等。AI大模型的開發和套用在人工智慧領域中占有重要地位。