BWM法是一種決策分析方法，它是在層次分析法（AHP）的基礎上進行改進的。BWM法的核心思想是先確定最優和最劣的指標，然後分別比較最優指標與其他指標、其餘指標與最劣指標的相對重要性程度。這種方法減少了需要比較的成對指標數量，從而簡化了分析過程。
在BWM法中，權重的計算是通過比較最優指標與其他指標的相對重要性程度來完成的。這個過程使用1-9標度來表示相對重要性，然後通過最佳化算法（如遺傳算法）來確定最優權重。遺傳算法是一種隨機最佳化算法，它通過模擬生物遺傳學和自然選擇機理來尋找問題的最優解。
總結來說，BWM法是一種改進的層次分析法，它通過確定最優和最劣指標，然後比較它們與其他指標的相對重要性來計算權重。這種方法減少了比較的數量，並且通過遺傳算法來最佳化權重的確定。