ChatGLM模型是一個開源的對話語言模型，基於General Language Model (GLM)架構，具有62億參數，支持中英雙語。以下是ChatGLM模型的詳細介紹：
技術。ChatGLM結合了模型量化技術，可在消費級顯示卡上進行本地部署，最低只需6GB顯存。它使用了與ChatGPT相似的技術，針對中文問答和對話進行了最佳化。
套用領域。ChatGLM模型被廣泛套用於自然語言處理、對話系統和語言學習等多個領域。例如，它可以被用於文本分類、情感分析、命名實體識別等自然語言處理任務，同時也適用於智慧型客服、語音助手、聊天機器人等。
微調能力。ChatGLM模型可以通過微調來最佳化性能，包括使用監督學習進行微調和使用強化學習來最佳化模型的性能。
開發團隊。該模型由清華大學計算機系與智譜AI共同自主研發。
此外，ChatGLM模型在知識圖譜構建方面也有套用，可以幫助人們更好地理解和掌握自然語言。