DML有兩種不同的含義，一種是指Double Machine Learning，一種是指Data Manipulation Language。
Double Machine Learning（DML模型）：
DML是一種處理基於觀測數據進行因果建模的方法。在觀測數據中，存在特徵X既影響目標outcome Y，又影響Treatment T，即存在混淆。
DML模型的目標是在進行因果建模之前進行去偏處理，使得Treatment Y獨立於特徵X，此時的觀測數據近似相當於RCT數據。
在DML模型中，可以通過兩種方式來估計參數，而這兩種方式估計出來的參數是相同的。一種是直接lr建模，另一種是殘差建模。
Data Manipulation Language（DML）：
DML是數據操作語言的縮寫，是指在SQL語言中，負責對資料庫對象運行數據訪問工作的指令集，以INSERT、UPDATE、DELETE三種指令為核心，分別代表插入、更新與刪除。
在數倉設計開發過程中，DML用於對數據進行分層治理，包括創建數倉目標實體、撰寫更複雜的運算加工邏輯等。
以上是DML兩種不同的含義和用法。