f1值是什麼

F1值（F1 Score）是一個衡量分類模型性能的指標，主要套用於評估模型的精確率（Precision）和召回率（Recall）之間的平衡。

F1值是精確率和召回率的調和平均數，其計算公式為F1=2×(精確率×召回率)/(精確率+召回率)。這個指標的數值範圍從0到1，其中1表示完美的精確率和召回率，而0則表示模型性能非常差。F1值越高，說明模型的精確率和召回率越高，從而模型性能越好。

此外，F1值特別適用於處理數據不平衡的情況，因為它能夠同時考慮到模型的精確率和召回率。