拉格朗日乘子法是一種數學最佳化方法，主要用於求解在等式約束條件下的函式極值問題。這種方法通過引入一個拉格朗日乘子，將原函式與約束條件函式相結合，形成一個新的拉格朗日函式。這個新函式的梯度等於原函式和約束條件函式的梯度乘以乘子，然後相加。
具體來說，假設目標函式是f(x)，約束條件是g(x)=0，那麼拉格朗日函式可以表示為L(x,λ)=f(x)+λg(x)。通過求解這個新函式的梯度為零的點，可以找到原函式在約束條件下的極值。
需要注意的是，拉格朗日乘子法得到的可能只是局部極小值，而不是全局最優解。只有在凸最佳化的情況下，才能保證得到的是最優解。