標籤傳播算法（Label Propagation Algorithm，簡稱LPA）是一種用於圖形和網路的社區發現算法。該算法通過疊代更新每個節點的標籤來工作，這些標籤最初是唯一的，並且基於節點的鄰居標籤進行更新。在每一步中，一個節點的標籤被更新為其鄰居中最頻繁出現的標籤。如果存在多個這樣的標籤，則隨機選擇一個作為新標籤。這個過程一直持續到網路中的每個節點達到一個穩定的標籤配置，通常意味著形成了不同的社區或集群。
LPA的優點包括其簡單性、高效性和可擴展性，使其能夠處理大型網路。該算法在多種套用中找到用途，包括社交網路分析、圖像分割和多媒體信息分類。