P值是統計學中的一個重要概念，用於衡量觀察到的數據與某個假設之間的一致性。
在假設檢驗中，P值表示在原假設成立的情況下，觀察到的數據或更極端情況出現的機率。如果P值很小（通常小於0.05），則認為觀察到的數據在原假設下是非常不太可能發生的，因此有足夠的證據拒絕原假設，支持備擇假設。P值的範圍介於0和1之間。需要注意的是，P值並不能直接告訴我們關於假設的真實性或錯誤性的機率，它只提供了一種評估數據與假設之間一致性的指標。
在實際套用中，P值的解釋和使用可能會受到多種因素的影響，包括樣本大小、數據分布等。因此，在解釋P值時需要謹慎，並考慮到這些潛在的因素。