Pearson分析法是一種統計方法，主要用於評估兩個變數之間的線性關係強度。它在科學研究和社會分析中有廣泛套用，例如探究身高和體重之間的關係，或者研究學習成績和智商之間的關係。
Pearson分析通過計算相關係數來實現，這個係數是一個介於-1和1之間的值，表示兩個變數之間的線性相關程度。當相關係數為1時，表示兩個變數完全正相關；為-1時，表示兩個變數完全負相關；為0時，則表示兩個變數之間沒有線性關係。
套用Pearson分析法時，需要確保數據滿足特定假設條件，例如數據應符合常態分配，且兩個變數之間應存線上性關係。此外，還需要注意數據的質素，避免缺失值和異常值的影響。在處理數據時，可以通過刪除缺失值或使用插值方法處理缺失值，通過異常值檢測和清洗來處理異常值。
Pearson分析法的優勢在於其簡單性和套用的廣泛性，但也有其局限性。它只能檢測線性關係，對於非線性關係可能需要其他方法。因此，在套用Pearson分析法時，正確解釋結果至關重要。