Procrustes分析，又稱普魯克分析或普氏分析，是一種統計方法，用於比較和分析兩個或多個數據集的一致性。
在Procrustes分析中，首先需要找到一個「標準形狀」（canonical shape），然後通過最小二乘法找到每個數據點（對象）到這個標準形狀的仿射變化方式。這個過程也被稱為最小二乘正交映射。在Procrustes分析中，對數據點進行平移、旋轉和縮放，以使它們在某種度量下（如點之間的距離平方和）達到最小。這種方法在形狀分析、圖像處理、計算機視覺和機器學習等領域有廣泛套用。例如，在生物醫學領域，Procrustes分析常用於人臉識別和人類及動物的形態學研究。此外，Procrustes分析還可用於比較不同物體的形狀差異，或將它們分類或聚類。