RMS（均方根）的計算公式根據不同的套用場景有所不同。以下是一些常見的RMS計算公式：
對於一組數值：
RMS值可以通過計算一組數值的平方和，然後除以數值的數量，最後取平方根得到。公式為：[ RMS = \sqrt{\frac{X_1^2 + X_2^2 + \ldots + X_n^2}{n}} ]
對於周期性信號：
RMS值可以通過對信號在一個周期內平方後積分，然後除以周期長度，最後取平方根得到。公式為：[ V_{rms} = \sqrt{\frac{1}{T} \int_{0}^{T} [f(t)]^2 dt} ]
在圖像處理中：
RMS值可以用於衡量圖像的亮度或對比度。在這種情況下，RMS值是基於圖像中每個像素的亮度值計算得出的。公式為：[ RMS = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{x=1,y=1}^{N} |W(x,y)|^2} ]
這些公式展示了RMS值在不同領域中的套用和計算方式。無論哪種情況，RMS值都是通過取平方和的平均值（均值）後再開方來計算的，這有助於消除正負值的影響，提供一個更加準確和有用的測量標準。