SPSS因子分析是一種在SPSS（統計產品與服務解決方案）軟體中使用的數據分析技術，主要用於減少數據集的維度，同時保留數據中的關鍵信息。以下是使用SPSS進行因子分析的基本步驟：
準備數據。確保數據集適合進行因子分析，這意味著變數之間應存在一定程度的相關性。可以通過計算相關係數矩陣、進行巴特利特球度檢驗以及KMO（取樣適切性量數）檢驗來評估數據的適用性。
打開因子分析對話框。在SPSS中，選擇「分析」→「降維」→「因子」來打開因子分析對話框。
設定對話框。將變數放入「變數」框內；在「描述」按鈕內勾選「初始解」「KMO和巴特利特球形度檢驗」；在「提取」按鈕內勾選「未旋轉因子解」和「碎石圖」，並根據需要勾選「基於特徵值」；在「旋轉」按鈕內，根據需要勾選「最大方差法」；在「得分」和「選項」中根據需要設定。
查看結果。運行分析後，可以查看提取的公共因子、因子得分、以及變數在各個因子上的載荷等。這些結果可以幫助解釋各個因子的含義，以及原始變數與因子之間的關係。
通過以上步驟，可以在SPSS中有效地進行因子分析，從而理解數據集中的潛在結構並減少變數的數量。