WOE（Weight of Evidence）的全稱是證據權重，主要用於風險評估和授信評分卡等領域，是對原始自變數的一種編碼形式。
WOE值反映的是在自變數每個分組下，好壞客戶（例如逾期與否）的比例與總體中好壞客戶比例之間的差異。具體來說，WOE值是通過計算當前分組中好客戶（或壞客戶）與所有樣本中好客戶（或壞客戶）的比例之間的對數比值來得出的。這個對數比值越大，表示當前分組中好客戶（或壞客戶）的比例與總體中好客戶（或壞客戶）的比例差異越大。
在實際套用中，WOE常被用來替換原始變數數據，這一過程稱為WOE編碼或WOE化。例如，在信貸評分卡模型中，可以通過計算年齡分段的WOE值來預測借款人逾期的風險。
總的來說，WOE值有助於理解自變數對目標變數的影響，特別是在處理不平衡數據和進行風險評估時。