概率分佈
卡方分佈是一種概率分佈，主要用於統計學中的假設檢驗，特別是在卡方檢驗中扮演着關鍵角色。
卡方分佈是由多箇獨立且同分佈（符合相同的概率分佈）的隨機變量的平方和構成的。這些隨機變量通常服從標準正態分佈。卡方分佈的形狀取決於自由度，即參與構成平方和的隨機變量的數量。自由度越大，卡方分佈越接近正態分佈。
卡方分佈在統計學中有多種應用，包括但不限於：
卡方檢驗。用於衡量觀測數據與理論數據之間的擬合程度，或者用於檢驗兩個分類變量之間的獨立性。
方差分析。在假設檢驗中，用於估計和檢驗總體方差。
產品壽命檢驗。用於估計和檢驗產品的平均壽命。
卡方分佈是統計學中的基礎概念，對於理解統計推斷和方法論非常重要。