統計學方法
迴歸分析法是一種統計學方法，目的在於建立因變量（通常爲響應變量）和自變量之間的函數關係，以描述、解釋或預測一箇變量如何受到其他一箇或多箇變量的影響。
迴歸分析法通過收集大量數據，利用這些數據來建立一箇數學模型，即迴歸方程，這個方程描述了因變量和自變量之間的關係。根據自變量的數量，可以分爲一元迴歸分析和多元迴歸分析；根據關係的性質，可以分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。例如，如果因變量和一箇自變量的關係可以用一條直線來近似表示，這被稱爲一元線性迴歸分析。如果模型中包含兩個或更多的自變量，並且這些變量與因變量之間是線性關係，則稱爲多元線性迴歸分析。
迴歸分析法的應用非常廣泛，可以幫助研究者瞭解變量之間的關係，確定變量的重要性，檢測多重共線性，從而構建更有效的模型。這種方法不僅可以用來描述變量之間的當前關係，還可以用來預測未來的趨勢。