多元統計分析方法
因子分析法是一種多元統計分析方法，旨在從大量的變數中提取出少數幾個潛在的、不可觀測的因子，這些因子可以解釋原始變數之間的依賴關係和結構。
因子分析的基本思想是根據變數的相關性大小將它們分組，同一組內的變數之間具有較高的相關性，而不同組之間的變數相關性較低或不相關。每組變數代表一個基本結構，即公共因子。這些公共因子共同影響著原始變數，揭示了變數之間的潛在結構和模式。因子分析的過程包括確定模型類型、數據標準化、因子提取、因子旋轉和因子解釋等步驟。它廣泛套用於心理學、市場研究、經濟學、生物學等多個領域，通過將多個觀測變數解釋為共同的心理特徵或經濟指標等，來揭示特定領域內的潛在結構和模式。