多因素方差分析（ANOVA）是一種統計方法，用於研究兩個或兩個以上自變數（控制變數）對一個因變數（觀測變數）是否產生顯著影響。
多因素方差分析可以揭示每個自變數對因變數的獨立影響，以及這些自變數之間的互動作用。在多因素方差分析中，自變數和因變數之間的關係通常是線性的。這種方法不僅分析控制變數的主效應（即每個變數獨立對因變數的影響），還分析控制變數之間的互動效應，即當這些變數同時作用時，它們對因變數的影響。
多因素方差分析的原理與單因素方差分析基本一致，都是利用方差比較的方法，通過假設檢驗的過程來判斷一個或多個因素是否對因變數產生顯著性影響。