監督學習算法
支持向量機（Support Vector Machine, SVM）是一種監督學習算法，主要用於分類和回歸分析。
支持向量機通過找到一個最佳超平面來分割數據，以達到分類的目的。在簡單的情況下，當數據線性可分時，支持向量機通過硬間隔最大化學習一個線性的分類器。如果數據近似線性可分，可以通過軟間隔最大化來學習一個線性的分類器。對於非線性可分的數據，支持向量機使用核技巧將數據映射到高維空間，使得數據在該空間內線性可分，然後通過使用核函式，如線性核和高斯核函式，來處理更複雜的數據。支持向量機在分類、回歸分析、異常檢測等多個方面都有廣泛套用。