數據相關性分析是一種統計工具，用於研究兩個或多個變數之間的相互關係的強度和方向。
這種分析可以揭示數據集中的模式和趨勢，從而幫助理解變數之間的關係。相關性分析主要用於分析兩組或多組數據的變化趨勢是否一致，例如，可以探討身高和體重是否存在關係，或者廣告費用與銷售額之間的關係。在相關性分析中，通常使用相關係數來衡量變數之間的線性關係強度，相關係數可以是正數、負數或接近於零，分別表示正相關、負相關或無關。
此外，相關性分析還涉及諸如散點圖和列聯表等可視化工具，以及如皮爾遜相關係數、斯皮爾曼等級相關係數和肯德爾等級相關係數等統計方法。值得注意的是，相關性不等於因果性，即一個變數的變化不一定直接導致另一個變數的變化，而只是表明兩者之間存在某種統計上的聯繫。