什麼是最大似然估計法

最大似然估計法（Maximum Likelihood Estimation，簡稱MLE）是一種統計學中用於估計機率模型參數的方法。

這種方法的核心思想是找到使得樣本數據出現的機率最大的參數值。具體來說，當從模型總體中隨機抽取n組樣本觀測值後，最大似然估計法尋找的參數估計量使得從模型中抽取這些樣本觀測值的機率最大。這種方法與最小二乘估計法不同，後者旨在得到使得模型能最好地擬合樣本數據的參數估計量。最大似然估計法廣泛套用於各種領域，包括統計學、機器學習和核醫學等。