統計分組是一種統計方法，它根據統計研究的需要和統計總體的內在特徵，按照一定的標誌將總體劃分爲若干個組成部分。這些組成部分被稱爲“組”，它們是原總體中的小總體。通過統計分組，同一組內的單位在分組標誌上的性質相同，而不同組之間的性質相異。分組的目的是爲了區分總體中不同性質的單位，並將性質相同的單位合併在一起，以便更好地理解和研究現象的數量表現和數量關係，從而正確認識事物的本質及其規律。
統計分組的作用包括：
區分總體類型，識別不同類型現象的本質差別。
反映總體內部結構，通過計算各組成部分在總體總量中的比重來揭示總體結構特徵和類型。
分析現象之間的依存關係，找出內在的聯繫和數量關係。
在進行統計分組時，應遵循的原則包括：
保證分組的科學性。
遵循“窮盡原則”，確保每個個體單位都能被分配到一箇組。
遵循“互斥原則”，確保一箇單位不會同時歸屬於多箇組。
統計分組的科學性是基於總體的變異性，它是總體內進行的一種定性分類，將總體劃分爲性質不同的範圍更小的總體。