線性迴歸分析是一種統計學中的迴歸分析方法，用於研究兩個或多箇變量之間的線性關係。
這種方法的主要目的是通過創建模型來估計因變量的值，基於自變量的已知值。線性迴歸模型可以是一元（僅包含一箇自變量）或多元（包含兩個或更多的自變量）。在模型中，自變量（也稱爲獨立變量或預測變量）與因變量（也稱爲依賴變量或響應變量）之間的關係通過線性方程來表示。線性迴歸分析的適用場景包括預測、驅動力分析（評估不同因素對結果的驅動力）和模型優化等。
例如，在市場營銷領域，線性迴歸可以用來預測銷售量與廣告投入、價格等因素之間的關係；在醫學領域，它可以用於分析疾病發展與風險因素之間的線性關係。