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什麼是迴歸分析法

統計學方法

迴歸分析法是一種統計學方法,目的在於建立因變量(通常爲響應變量)和自變量之間的函數關係,以描述、解釋或預測一箇變量如何受到其他一箇或多箇變量的影響。

迴歸分析法通過收集大量數據,利用這些數據來建立一箇數學模型,即迴歸方程,這個方程描述了因變量和自變量之間的關係。根據自變量的數量,可以分爲一元迴歸分析和多元迴歸分析;根據關係的性質,可以分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。例如,如果因變量和一箇自變量的關係可以用一條直線來近似表示,這被稱爲一元線性迴歸分析。如果模型中包含兩個或更多的自變量,並且這些變量與因變量之間是線性關係,則稱爲多元線性迴歸分析。

迴歸分析法的應用非常廣泛,可以幫助研究者瞭解變量之間的關係,確定變量的重要性,檢測多重共線性,從而構建更有效的模型。這種方法不僅可以用來描述變量之間的當前關係,還可以用來預測未來的趨勢。