關聯分析，也稱爲關聯挖掘，是一種數據挖掘技術，主要用於在交易數據、關係數據或其他信息載體中查找項目集合或對象集合之間存在的頻繁模式、關聯、相關性或因果結構。
這種分析的主要目的是發現數據中的隱藏規則，例如數據項之間的關聯關係，可以通過這種關係進行預測未來的行爲趨勢或制定更有效的決策。關聯分析在市場營銷和銷售領域有着廣泛的應用，例如，通過分析顧客的購買行爲，可以建立用戶購買行爲的模型，進而制定更有效的促銷策略或市場細分方案。
此外，關聯分析也被用於提高客戶服務質量，如通過商品推薦系統和相關性營銷策略來增強客戶體驗。