實驗設計方法
DOE（Design of Experiments）分析是一種實驗設計方法，旨在通過系統地改變輸入因子（或稱變數）並觀察其對輸出回響（即想要研究的結果）的影響，來確定哪些變數對結果有顯著影響，並找到最佳化產品或過程的方法。DOE分析在多個領域中得到廣泛套用，特別是在工程學和科學學科中，它幫助研究人員和工程師了解現有過程的性能或探索新產品或過程。通過DOE分析，可以更全面地了解因素對結果的影響，並確定最佳因素組合，從而最佳化產品或過程。
DOE分析的組成部分包括：
因子（或變數）：我們想要研究的影響因素，例如溫度、壓力、添加劑的量等。
水平：因子可以變化的範圍。
回響：我們想要研究的結果，例如產品的產量或質量。
實驗設計：選擇因子和水平，以及如何安排實驗的方法。
DOE分析報告通常包括實驗設計的描述、數據分析（以圖形或表格形式展示數據）、對數據分析的解讀以及基於實驗結果的建議。在DOE分析中，可能會使用到不同的圖表類型，如散點圖、條形圖、餅圖、折線圖和箱線圖等，以幫助解釋因子和回響之間的關係。
DOE分析相對於傳統的OFAT（One Factor At a Time）方法，具有更高的效率和準確性，因為它可以同時考慮多個因素及其相互作用，從而提供更全面和準確的信息。DOE方法論確保系統地研究所有因素及其相互作用，因此從DOE分析獲得的信息比OFAT實驗的結果可靠和完整得多。