什麼是gan

生成對抗網絡

GAN是生成對抗網絡（Generative Adversarial Networks）的縮寫，是一種在深度學習中常用的生成模型。

GAN由兩部分組成：生成器和判別器，生成器負責從預先定義的噪聲樣本空間中生成新的數據，而判別器的目的是區分這些數據是否來自真實數據集，通過這種對抗和競爭的方式，GAN能夠生成與真實數據非常相似的圖像或其他類型的數據。

此外，GAN也廣泛應用於圖像處理、自然語言處理和模式識別等多箇領域。