信度分析用於評估測量結果的可靠性或一致性。根據提供的信息，有兩種主要的信度分析公式：
Cronbach's α係數：
公式：\(R = \frac{n \times K}{1 + (n - 1) \times K}\)
其中：
\(R\) 是信度係數（Cronbach's α）
\(n\) 是評判人數
\(K\) 是平均相互同意度
平均相互同意度的計算方法為：\(K = \frac{2 \times M}{N1 + N2}\)，其中 \(M\) 是評判員評判結果相同的個數，\(N1\) 和 \(N2\) 分別是兩個比較對象的項目數。
基於誤差的信度公式：
公式：\(X = T + B + E\)
其中：
\(X\) 表示測量結果
\(T\) 表示真實值
\(B\) 表示偏差（系統誤差）
\(E\) 表示測量的隨機誤差。
另一種表達方式是：\(S^2(x) = S^2(t) + S^2(e)\)，其中 \(S^2(x)\) 是觀測值的方差，\(S^2(t)\) 是真實值的方差，\(S^2(e)\) 是誤差的方差。
在實際套用中，Cronbach's α係數常用於量表數據的信度分析，而基於誤差的信度公式則更多地用於理論分析。在具體操作時，可以通過SPSS等統計軟體進行信度分析，輸入數據後選擇適當的模型進行計算。