倖存者偏差是一種常見的邏輯謬誤，指的是只能看到經過某種篩選而產生的結果，而沒有意識到篩選的過程，因此忽略了被篩選掉的關鍵信息。以下是一些常見的倖存者偏差例子：
二戰中的飛機防護。在二戰中，盟軍統計了返航飛機的中彈情況，發現機翼和機身中彈較多，而機尾中彈較少，因此建議加強機翼和機身的防護。但沃德教授指出，應該加強機尾的防護，因為被擊中要害部位的飛機都未能返航，無法提供分析樣本。
網際網路創業成功率。網際網路創業的成功案例常被用來證明創業的高成功率，但這種觀點忽略了大量失敗的案例。實際上，大多數網際網路創業公司都未能成功存活，倖存者偏差導致了對創業成功率的誤解。
讀書無用論。一些人根據觀察到的成功人士（他們可能沒有受過高等教育但成功致富）得出結論，認為讀書無用。然而，這種觀點忽略了大多數受過高等教育的人都有相對穩定和體面的收入和生活，而沒有受過高等教育的人成功致富的比例非常低。
婚姻中的倖存者偏差。人們往往只看到幸福婚姻的例子，而忽略了不幸福的婚姻。實際上，大多數不幸福的人並沒有公開分享他們的經歷，因此觀察到的都是倖存者。
捷運客流量的誤解。在早高峰和晚高峰期間，人們可能會錯誤地認為捷運總是人滿為患，因為此時大多數人都乘坐捷運。然而，捷運客流量並不是穩定的，很多時候實際上並沒有那麼擁擠。
這些例子展示了倖存者偏差如何導致對現實情況的誤解。在做出決策時，應考慮所有相關因素，避免只根據倖存者的數據做出判斷。