區別效度（Discriminant Validity）是心理學和統計學中衡量測驗質量的一箇重要指標，它指的是在不同構念（construct）或潛在變量之間，能夠明顯區分並識別出不同的測量指標。
例如，如果一箇測驗旨在測量創意性，而理論上創意性與智力應該有顯著區別，那麼在統計上證明創意性的得分與智力的得分沒有顯著相關性，就可以認爲這個測驗具有良好的區分效度。區別效度的實質也是一種結構效度，它強調那些本不應該屬於同一因子的測量項確實不在同一因子下。在評估區別效度時，通常需要進行相關分析和計算，例如使用Fornell-Larcker標準和HTMT（heterotrait-monotrait ratio）等方法。這些方法幫助確認不同構念之間的真正差異，確保測量的有效性和準確性。