卡方值是卡方檢驗中的一箇重要指標，用於衡量觀察值與期望值之間的差異。卡方值的計算公式爲：卡方 = ∑(O-E)^2/E，其中O爲觀察值，E爲期望值。卡方值越大，表示觀察值與期望值之間的差異越大，變量之間的關係越顯著。
在進行卡方檢驗時，卡方值需要與卡方分佈表中的臨界值進行比較，以確定變量之間是否存在顯著關係。如果卡方值超過臨界值，那麼就拒絕零假設，認爲觀察值與期望值之間的差異具有統計學意義。
需要注意的是，卡方檢驗的有效性依賴於期望頻數的大小。一般來說，期望頻數應至少爲5。如果部分單元格的期望頻數過小，可以嘗試合併類別或使用Fisher確切檢驗等其他方法。
此外，卡方檢驗的結果還需要考慮樣本選取、參數選擇和數據處理等方面，以確保結果的準確性和可靠性。