總體和樣本是統計學中的基本概念，它們分別指的是研究對象的整體和從中抽取的一部分個體或數據。以下是詳細介紹：
總體。指研究對象的所有個體或事物的集合，它是在一定時間和空間範圍內研究對象的全體。總體的特點包括同質性（即所有個體或事物在某些屬性上具有相同的特徵）、大量性（即總體中的個體或事物數量較多）和差異性（即不同個體或事物在某些屬性上存在差異）。總體可以分為有限總體和無限總體，有限總體是指總體單位數有限且可以計數的總體，如全國人口普查；無限總體是指總體單位數無限且不可以計數的總體，如某種新工藝是否有效性的檢驗。
樣本。是從總體中抽取的一部分個體或數據，用來代表總體進行統計分析。樣本應具有代表性，即能夠反映總體的特徵。樣本的組成包括樣本單位數（樣本容量）和樣本的具體個體或數據。從一個總體可以抽取多個樣本進行研究。