熵權法，即the entropy weight method(EWM)，是一種基於信息熵的客觀賦權方法，廣泛套用於多屬性決策問題中。熵權法的原理在於，通過計算各個評價指標的熵值，確定它們的離異程度，進而確定各指標的權重值。指標的熵值越大，其權重越小，因為這表明該指標的混亂程度或不確定性越高，提供的信息量越小。
熵權法的計算步驟通常包括：
構建評價指標體系。
數據標準化處理，消除各指標的量綱差異。
計算各指標的熵值。
定義熵權，即根據熵值確定各指標的權重。
根據各指標的權重和標準化的數據，計算綜合評價值。
熵權法的優點包括可以避免主觀因素對權重的影響，有較高的可信度和精確度。其缺點在於對樣本的依賴性較大，隨樣本變化權重可能產生波動，且無法考慮到指標之間的橫向影響。