統計學中的數據分析方法
迴歸分析是一種統計學中的數據分析方法，主要用於確定兩個或兩個以上變量之間的相互依賴關係。
這種方法可以幫助研究人員預測未知變量的範圍，分析和預測數據變量之間的對應關係，以及確定影響變量變化的因素。迴歸分析可以根據自變量的數量分爲一元迴歸分析和多元迴歸分析，也可以根據自變量和因變量之間的關係類型分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。
例如，如果只有一箇自變量和因變量之間的關係可以用一條直線近似表示，這被稱爲一元線性迴歸分析。如果包括兩個或兩個以上的自變量，且因變量和自變量之間是線性關係，這被稱爲多元線性迴歸分析。此外，迴歸分析還可以根據因變量的數量分爲簡單迴歸分析和多重迴歸分析。這種方法在大數據分析中非常有用，可以用於預測分析、時間序列模型以及發現變量之間的因果關係。