多元分析方法是一系列統計技術，用於處理和分析具有多個變數的數據集。這些方法包括但不限於：
多重回歸分析。一種研究一個因變數與多個解釋變數之間相互依存關係的分析方法。
判別分析。用於根據已知分類對數據進行預測，幫助對未知數據進行分類。
聚類分析。將樣本根據相似性或距離分組，用於數據分類和發現不同的群體或聚類。
主成分分析(PCA)。通過將多個變數轉化為少數幾個綜合變數來減少數據維數，揭示數據中的主要變化趨勢。
因子分析。探索多個變數之間的共同因素，幫助從數據中提取儘可能多的信息。
典型相關分析。研究兩組變數之間的相關性。
多元方差分析。用於檢驗多組數據間的差異。
趨勢面分析。一種研究地圖表示對象空間分布特徵的多元分析方法，通過建立趨勢面數字模型來研究區域現象的分布規律和發展過程。
這些方法在農業科學研究、觀察性臨床研究、地圖編制等多個領域有著廣泛的套用。