多因素分析是一種統計方法，用於研究一個現象的總變動受到三個或三個以上因素的影響，並分析每個因素變化對總變動的方向和程度。這種方法包括：
多因素指數體系。這是一種指數體系分析，用於確定多個因素對總量指標變動的影響。首先確定指數體系，然後建立因素指標的排序和指數體系，最後分析每個因素對總量指標變動的影響。
主成分分析法。這是一種多元統計分析方法，通過正交變換將原隨機向量轉化為分量不相關的新隨機向量，然後進行降維處理。
數據包絡分析法。這種方法用於評估和比較決策單元（如企業、項目等）的相對效率。它可以分析決策單元非有效的原因及其改進方向。
模糊評價法。基於模糊數學的理論，用於評價和排序具有模糊性的對象，如根據綜合分值評定對象的等級。
統計回歸分析。包括多重線性回歸、Logistic回歸、Cox比例風險回歸等，用於研究變數之間的關係，特別是在醫學和經濟學領域。
因素分析法。這是一種更廣泛的方法，包括分類和分析影響某一事物的各種因素及其相互作用。
多因素分析廣泛套用於各個領域，包括經濟學、醫學、管理學等，幫助研究者理解複雜現象背後的多種影響因素及其相互作用。