在機率論和統計學中，求期望值的方法主要適用於離散型隨機變數和連續型隨機變數。
對於離散型隨機變數，期望值可以理解為隨機變數可能取的每個值乘以其機率的總和。換句話說，它是隨機試驗在相同機會下重複多次後，所有可能狀態平均結果的總和。例如，設X是一個有限個可能取值的隨機變數，其可能取的值分別為X1，則隨機變數X的期望E(X)可以表示為E(X)=x1P(X=x1)+x2P(X=x2)+…+xnP(X=xn)，其中E(X)是X的期望值，xi是X的可能取值，P(X=xi)是X取值為xi的機率。
對於連續型隨機變數，期望值的求解涉及到積分技巧，如交換積分次序或分部積分。例如，如果Y是一個連續型隨機變數，其機率密度函式為f(y)，則Y的期望E(Y)可以表示為E(Y)=∫+∞-∞yf(y)dy。
總的來說，期望是一種衡量一組數據可能出現的次數的特徵量，它是衡量隨機變數可能的取值的一種量度。