富集分析是一種生物信息學研究中的統計方法，主要用於檢驗一個基因集合中某些功能或特徵的富集程度。
富集分析通過使用先驗知識，即基因組注釋信息，將基因進行分類，以揭示基因集合中是否具有某些共性，如功能或組成等。這種方法本質上是對數據的分布進行檢驗，如果數據分布集中在某個區域，則認為發生了富集。在生物信息學中，富集分析通常在背景基因集下進行，通過比較特定基因集與背景基因集的差異，找出那些顯著區別於背景的類別，或者發現特定基因集在生物組成、功能、過程中的共性。常用的分布檢驗方法包括卡方檢驗、Fisher精確檢驗和KS檢驗等。富集分析可以幫助研究者理解在大量生物數據中，哪些基因與特定的生物學問題有顯著相關性，從而降低研究複雜度並提高數據分析的效率。