影像二值化是將圖像上的像素點的灰度值設定為0或255，將整個圖像呈現出明顯的只有黑和白的視覺效果。這個過程的目標是將灰度圖像中的每個像素點分為兩個類別：前景（通常是物體或感興趣的區域）和背景。在二值化後的圖像中，只包含兩種值，通常是0和255（或1），分別表示黑色（背景）和白色（前景）。
根據閾值選取的不同，二值化的算法分為固定閾值和自適應閾值。固定閾值二值化是將圖像的每個像素值與一個固定閾值進行比較，將像素值分為兩個類別：大於閾值的設為一個值（通常是255），小於閾值的設為另一個值（通常是0）。自適應閾值二值化允許根據圖像的局部區域調整閾值。
此外，還有一些常用的二值化方法，如雙峰法、P參數法、疊代法和OTSU法等。在Google Earth Engine(GEE)中，圖像二值化是將圖像中的像素值轉換為二進制(0或1)的過程，這通常用於將連續的遙感圖像轉換為只有兩個值的二值圖像，以突出圖像中的特定特徵或區域。