Meta分析是一種統計方法，用於合併和分析不同研究的結果，以得出關於某個特定問題的綜合結論。進行Meta分析的步驟包括：
選題。這是Meta分析的第一步，也是最重要的步驟。選題應具有爭議性、創新性，並且與臨床實際套用緊密相關。選題應遵循PICOS原則，即特定的患病人群、干預措施、進行比較的措施。
確定納入和排除標準。這些標準應基於研究對象、干預措施和研究方法。應明確文獻檢索的語言和發表年限的限制。
文獻檢索。使用主題詞和自由詞進行檢索，並從PubMed、Embase、Cochrane Library等資料庫中查找相關文獻。檢索策略應遵循PICOS原則。
文獻篩選和質量評價。兩名研究人員應獨立進行文獻篩選，並使用如Cochrane風險偏倚評估工具、Delphi清單、Jadad量表等質量評價工具對納入的文獻進行評價。
數據提取。包括文獻的基本信息、研究類型和方法學特徵、研究對象特徵、干預措施和結局指標測量、效應指標、樣本量等。
統計分析。首先判斷異質性，然後進行Meta回歸、敏感性分析、探索結果的穩定性分析（如亞組分析和發表偏倚分析）。
撰寫報告和得出結論。在撰寫報告時，應正確對待Meta分析的結論，並分析可能影響Meta分析結果的因素，如異質性、原始研究的質量、發表偏倚等。
Meta分析的目的是提高研究結果的可靠性，減少偏倚，並幫助臨床決策。