描述性分析方法是一種統計方法，旨在匯總和表達數據，揭示數據的分布特性。它通常包括以下幾個方面：
集中趨勢分析。這是指一組數據向某一個中心值靠攏的傾向。常見的集中趨勢統計量包括平均值、中位數和眾數，它們反映數據的一般水平或中心值。
離散程度分析。這是指數據遠離其中心值的程度。常見的離散程度統計量包括極差、四分位數、百分位數、四分位距、標準差、方差和變異係數，它們反映數據的波動程度和離散程度。
數據分布形態分析。這是指數據分布是否對稱、偏斜度如何、分布陡峭程度等。常見的分布形態統計量包括偏度係數和峰度係數，它們描述數據分布的形狀特徵。
頻率分析和交叉表分析。這是指研究變數中不同類別的頻數、百分比、有效百分比和累計百分比等統計量。交叉表分析觀察兩個變數之間的關聯性和互動作用。
探索性數據分析。這是指通過繪製統計圖、計算描述性統計量、尋找數據中的異常值和缺失值等手段，初步了解數據的基本情況和潛在規律。
此外，描述性分析還包括其他方法，如剖面法、定量描述分析、質地描述分析等，這些方法可能涉及對感官特性的描述和量化。描述性分析通常用於匯總和表徵數據，為進一步的分析或決策提供基礎。