描述性分析是一種數據分析方法，其主要作用包括：
將複雜的數據以可理解且有意義的形式展現出來，使用幾個代表性的數據來描述一系列複雜的數據，使數據直觀化，便於解釋。
對收集的原始數據進行初步分析，以獲得對當前分析商業場景下數據特徵更好的認知。
描述原始數據的內在規律，分析數據的集中趨勢和分散趨勢，例如通過頻數分布、集中趨勢分析（如均值和中位數）、離散程度分析（如標準差）以及分布情況的研究。
描述性統計分析是進一步數據分析和建模的基礎，其結果對數據建模和分析有指導和參考作用。
在學術論文中，描述性統計用於展示研究的經驗數據，便於讀者了解數據特徵，並方便不同研究之間的對比。