插值方法是根據已知的數據點來估計或預測未知數據點值的過程。常見的插值方法包括：
最近鄰插值法。該方法簡單地將待求像素點的灰度值賦值為其最近鄰已知像素點的灰度值。
線性插值。使用兩個相鄰數據點之間的直線來進行插值，簡單直觀，適用於數據點之間的插值。
多項式插值。包括拉格朗日插值和牛頓插值，通過構造多項式函式來擬合數據點，適用於數據點較少的插值問題。
樣條插值。特別是三次樣條插值，通過在給定的數據點上構造一組多項式來逼近原始數據，適用於平滑數據的插值。
雙線性插值和雙三次插值。這兩種方法在二維空間中使用，通過加權平均已知像素點的值來估計未知像素點的值，適用於圖像處理和信號處理中的插值。
每種插值方法都有其優點和適用場景，選擇合適的插值方法取決於具體套用和數據特性。