效度分析是檢驗量表或問卷有效性的重要步驟，通常在信度分析之後進行。以下是進行效度分析的步驟：
選擇合適的效度分析方法。根據研究目的和量表特性選擇適當的效度分析方法。探索性因子分析適用於量表維度未知或已知但需基於研究進行修改的情況；驗證性因子分析則適用於量表維度已知且直接引用其他學者題項的情況。
使用SPSS進行探索性因子分析。在SPSS中，選擇“分析”->“降維”->“因子”，將量表變量選入變量框。設置提取方法、旋轉方法等參數，通常使用主成分分析和最大方差法。查看KMO值和Bartlett球形檢驗結果，KMO值應高於0.6，最好在0.7以上，Bartlett檢驗的p值應小於0.05。
解釋因子分析結果。檢查因子的累計方差貢獻率，理想情況下應達到80%以上，有時70%以上也可接受。查看成分矩陣中的因子載荷值，應大於0.5。這些指標幫助判斷量表是否具有良好的效度。
評估效度。評估題項與因子的對應關係，預期應基本一致，表明量表具有良好效度水平。如果存在明顯不匹配，可能需要剔除或修改某些題項。
通過以上步驟，可以有效地進行效度分析，確保量表或問卷的質量。