數學建模是一種基於數學理論和方法，用於描述、模擬和分析現實世界中複雜問題的過程。
這個過程包括理解問題的實際背景，明確其實際意義，掌握對象的各種信息；根據實際對象的特徵和建模的目的，對問題進行必要的簡化和假設；利用適當的數學工具來描述和刻畫各變量之間的數學關係，建立相應的數學結構；然後對這些數學結構進行求解和分析；最後，將模型的分析結果與實際情況進行比較，以此來驗證模型的準確性、合理性和適用性。
數學建模廣泛應用於各個領域，如物理學、生物學、工程學、經濟學等，它可以幫助我們理解和解釋現象，預測和優化系統行爲，支持決策和規劃。數學建模可以用於描述和分析靜態和動態系統，包括線性和非線性系統，確定性和隨機系統，連續和離散系統等。常用的數學方法和技巧包括微積分、線性代數、概率論、優化方法、動力系統等。數學建模的優勢在於能夠提供定量的描述和分析，幫助我們深入理解問題本質，從而找到更好的解決方案。