數學期望值的計算方法依據隨機變量的類型有所不同。
對於離散型隨機變量：
計算公式爲E(X)=Σ[xi∗P(xi)]E(X) = \Sigma[xi * P(xi)]E(X)=Σ[xi∗P(xi)]。其中，xi是隨機變量XXX可能取的每一箇值，P(xi)P(xi)是xi對應的概率。
這個公式的含義是將每一箇可能的取值乘以其對應的概率，然後將這些乘積相加，得到的結果就是期望值。
對於連續型隨機變量：
計算公式爲E(X)=∫[x∗f(x)]dxE(X) = \int[x * f(x)]dxE(X)=∫[x∗f(x)]dx。其中，xxx是隨機變量XXX可能取的每一箇值，f(x)f(x)是xxx對應的概率密度函數。
這個公式的含義是將每一箇可能的取值乘以其對應的概率密度，然後將這些乘積在整個定義域上積分，得到的結果就是期望值。
簡而言之，數學期望是對隨機事件不同結果的概率加權求平均，即先計算每個結果發生的概率和其帶來的影響（或結果）的乘積，然後將這些乘積相加得到的總和。