學習數據分析需要掌握數學知識、分析工具、編程語言、業務知識、溝通技巧，以及持續快速學習的能力。具體如下：
數學知識。對於初級數據分析師，瞭解描述統計相關的基礎內容是必要的，而對於高級數據分析師，具備統計模型相關知識則是必備的能力。線性代數和概率論也是重要的數學知識。
分析工具。初級數據分析師應熟練掌握Excel（包括數據透視表和公式使用），對於更高級的分析，VBA、SPSS、SAS或R等工具是必要的。隨着數據的增長，學習編程語言將使數據處理更加高效。
編程語言。至少精通一種編程語言，如Python或R，這將有助於進行復雜的數據計算、挖掘、建模和預測。SQL是另一項必備技能，用於查詢和檢索數據。
業務知識。理解行業背景、市場趨勢和客戶需求等業務知識對於定義數據分析和解決問題的方法至關重要。
溝通技巧。數據分析師需要具備良好的溝通技巧，包括製作PPT、撰寫報告和演講表達，以便與團隊成員和其他利益相關者有效地溝通和協作。
持續快速學習。由於技術的快速發展和數據領域的不斷變化，持續學習和適應新技術和方法是非常必要的。
此外，想要成爲一箇優秀的數據分析師，還需要有結構化的思維、數據庫知識、開發工具及環境知識等。