方均根值，也稱為均方根值（RMS）或有效值，是一種衡量數據集中數值大小的方法。其計算方法可以概括為三個步驟：
平方：將數據集中的每個數值乘以它自己一次。
求和：將所有平方後的數值相加得到總和。
平均與開方：將總和除以數據項的數量（N），然後對這個商開平方，得到的結果就是均方根值。
在實際套用中，均方根值在物理學中常用於分析噪聲，以及在電子儀器儀表中反映物理量的有效值。例如，在電機與變壓器中，電流和電壓的測量通常基於有效值，即使電流或電壓波形發生畸變，也能保證測量的準確性。
此外，均方根值與平均值不同，它能更準確地反映一組數據中較大或較小數值的影響。在統計學中，均方根誤差（RMSE）是一個重要的概念，它表示觀測值與真值之間偏差的平方和觀測次數比值的平方根，用於評估測量的精密度。