方差分解分析是一種統計方法，主要用於研究不同因素對某一現象或結果的影響。它通過將變數的方差分解為不同的部分，比較這些部分的大小，並用F檢驗進行顯著性檢驗，從而弄清各個因素之間相互作用對研究對象的影響。這種分析方法假設研究對象遵循常態分配。
在方差分解分析中，關注的焦點是各個解釋變數（環境因子）對回響變數（如微生物群落）的方差變異的解釋貢獻度。通過這種方法，可以了解各個環境因子如何獨立或共同影響微生物群落的結構和組成。
在實際套用中，方差分解分析常用於生態學、環境科學和遺傳學等領域，以理解環境因子如何影響物種多樣性和群落結構。例如，在土壤微生物生態領域，可以通過方差分解分析來研究氣候因子和土壤理化因子對土壤微生物群落豐度的影響。
此外，方差分解分析也是進行假設檢驗和推斷的重要工具。它可以幫助研究者識別出哪些因素對結果有顯著影響，從而為進一步的實驗設計提供指導。