方差的作用如下：
方差是衡量一組數據或隨機變數與其均值（數學期望）之間偏離程度的一種度量，這種偏離程度可以通過方差的數值大小來反映，方差越大，表明數據點或隨機變數與均值之間的差異較大，即數據的離散程度較高；反之，方差越小，表明數據點或隨機變數與均值之間的差異較小，即數據的離散程度較低。
在實際套用中，特別是在金融、經濟學和統計學領域，方差被廣泛用於風險評估、投資組合最佳化、預測分析等。例如，在會計實務中，公司可以通過計算銷售額的方差和標準差來衡量銷售額的波動情況，進而制定風險管理策略。此外，方差和標準差也可用於評估預測模型的準確性和預測結果的可靠性。